Hugging Face, ABD'li beş üniversite ve diğer ortaklar, araştırma verilerini, modellerini ve kodlarını yapay zekâya hazır biçimlerde yayımlamayı amaçlayan Project ProtoStar'ı duyurdu; ilk adım 2 Kasım'da Carnegie Mellon'un iklim yarışması.
Hugging Face, 29 Ekim'de kamu kaynaklarıyla finanse edilen bilimsel veri kümelerini, modelleri ve kodu, özellikle yapay zekâ odaklı araştırmalar için daha kolay bulunur, yeniden kullanılır ve geliştirilir kılmayı amaçlayan Project ProtoStar'ı duyurdu. Duyuruda adı geçen kurucu ortaklar arasında Open Forum for AI üzerinden katılan Carnegie Mellon Üniversitesi, Purdue Üniversitesi, Georgia Teknoloji Enstitüsü, Arizona Eyalet Üniversitesi ve George Washington Üniversitesi ile Astera Enstitüsü, altyapı ortağı olarak Hugging Face ve topluluk ortağı olarak Open Research Community Accelerator bulunuyor. Katılımcı kuruluşlar, uygun araştırma çıktılarının açık altyapıda yapay zekâya hazır ve makine tarafından işlenebilir biçimlerde yayımlanmasını destekleyen bir mutabakat zaptı imzalıyor.
Hugging Face projeyi bir kullanılabilirlik açığına yanıt olarak sunuyor: ABD federal hükümeti araştırma ve geliştirmeye yılda yaklaşık 190 milyar dolar yatırıyor, NIH ve NSF gibi kurumlar sonuçların ve verilerin paylaşılmasını giderek daha fazla bekliyor; ancak dosyalar çoğu zaman uyumsuz sistemlere dağılmış durumda veya belgelendirme ve köken bilgisinden yoksun. Şirket, temel bilim alanlarında 17 binden fazla herkese açık veri kümesi barındırdığını, tıp ve matematik dahil edildiğinde bunun 29 bine yaklaştığını ve araştırmacıların 2026'nın ilk dokuz ayında 2025'in aynı dönemine göre üç kattan fazla yeni bilim veri kümesi paylaştığını söylüyor. Ayrıca platformdaki NCBI'nin 18 deposunun 11 milyonun üzerinde, NASA IMPACT'in 27 deposunun ise yaklaşık 770 bin indirme aldığını belirtiyor (26 Ekim itibarıyla). Bu rakamlar Hugging Face'in kendi hub verilerine dayanıyor.
Bir dizi açık yarışmanın ilki Carnegie Mellon Üniversitesi'nin ev sahipliğinde 2-13 Kasım 2026 arasında yapılacak. Katılımcılar, 2018'e kadar 210 ABD şehrinin tarihsel hava durumu kayıtlarını kullanarak 2019-2026 arasındaki gerçek koşulları dört göstergede tahmin edecek: yıllık ortalama sıcaklık, toplam yıllık yağış, yılın en sıcak günü ve soğutma derece-günleri. Tahminler, tarihsel ortalamalar ve doğrusal eğilimler gibi basit referans değerlere karşı herkese açık bir skor tablosunda değerlendirilecek; ekipler ayrıca kısa bir iklime uyum politikası fikri önerecek. Nihai sonuçların, 2026'ya ait tam hava durumu kayıtları elde edildiğinde 2027 başında açıklanması bekleniyor. Duyuruya göre katılmak isteyen kuruluşlar protostar@orcaopen.org adresine yazabilir.
