تقول غوغل ديب مايند إن نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد للروبوتات أنجح بنسبة 30% إلى 100% من سابقه وتمكّن من ربط شريط، لكن تجربتها في المصنع تترك فجوة فشل بنسبة 4%.
قدّمت غوغل ديب مايند يوم الثلاثاء نموذج Gemini Robotics 2.5، الذي تصفه بأنه أقدر نموذج لديها حتى الآن يجمع بين الرؤية واللغة والفعل. وتقول الشركة إنها قيّمت النظام عبر أكثر من 200 مهمة مختلفة، منها تقديم الطعام بالملقط وسحب سائل بالماصة وربط شريط على علبة هدية، وتفيد بأن معدل النجاح أعلى بنسبة 30% إلى 100% من خطوط الأساس السابقة بحسب المهمة، مع إنجاز المهام أسرع بنسبة 20% إلى 30%. ويعمل النموذج مع عدة أنواع من الروبوتات، منها الروبوت البشري Apollo 2 من Apptronik ومنصة Franka Duo. والنموذج غير متاح للجميع ويُطرح لدى شركاء الروبوتات، وهم بحسب موقع Ars Technica شركات Agile Robots وApptronik وBoston Dynamics.
ولاختبار النموذج خارج المختبر، تعاونت ديب مايند مع Apptronik ومرسيدس-بنز لتشغيل روبوتات Apollo 2 البشرية على خطوط إنتاج سيارات فعلية في كيشكيميت بالمجر وزيندلفينغن بألمانيا. وفي ما تصفه ديب مايند بأنه إثبات للمفهوم، نفّذت الروبوتات مهمة تجهيز القطع، أي فرز دعامات معدنية من صناديق سائبة إلى حاويات بالترتيب المطلوب لكل مركبة، وبلغ معدل النجاح 96%. ويشير موقع Ars Technica إلى أن هذا الرقم لا يزال على الأرجح دون ما يحتاجه المصنّعون في الأعمال المتكررة، وينقل عن مديرة ديب مايند كانيشكا راو قولها إن سد فجوة الأربعة بالمئة المتبقية طريق شاق. كما لا يزال النموذج يعمل على خوادم سحابية، ما يعني أن مكاسب الدقة والسرعة تأتي مع بعض التأخر في الاستجابة.
وأعلنت ديب مايند أيضاً نتائج في السلامة واختباراً جديداً. فهي تقول إن التوجيه القائم على الاستدلال أثناء الاستدلال يتيح للروبوت تجنب المخاطر، فيحسّن إنجاز المهام بأمان بنسبة 33% قرب العوائق و43% قرب الأشخاص. وتطلق الشركة ASIMOV-Jailbreak، وهو معيار مفتوح المصدر من أوامر تخفي طلبات غير آمنة، أملاً في منح القطاع وسيلة مشتركة لاختبار الذكاء الاصطناعي المادي. وتضيف أن نموذجها Gemini 4 Argon ساعد في تسريع التطوير بتوليد تجارب تدريب محاكاة ونسخ رقمية توأم من مشاهد كاميرا حقيقية. وكل أرقام الأداء مصدرها تقييمات ديب مايند نفسها، ولم يُبلَّغ عن اختبارات مستقلة.
