गूगल डीपमाइंड का कहना है कि उसका नया रोबोट एआई मॉडल अपने पूर्ववर्ती से 30% से 100% ज़्यादा सफल है और उसने रिबन बाँधा, लेकिन कंपनी के अपने फैक्ट्री पायलट में 4% विफलता का अंतर अब भी बाकी है।
गूगल डीपमाइंड ने मंगलवार को Gemini Robotics 2.5 पेश किया, जिसे वह अब तक का अपना सबसे सक्षम विज़न-लैंग्वेज-एक्शन मॉडल बताती है। कंपनी के अनुसार उसने सिस्टम को 200 से अधिक अलग-अलग कार्यों पर परखा, जिनमें चिमटे से खाना परोसना, पिपेट से तरल निकालना और गिफ्ट बॉक्स पर रिबन बाँधना शामिल हैं, और कार्य के अनुसार पिछले आधार मॉडलों की तुलना में 30% से 100% अधिक सफलता दर तथा 20% से 30% तेज़ कार्य-पूर्ति बताई गई है। यह मॉडल कई प्रकार के रोबोटों के साथ काम करता है, जिनमें Apptronik का ह्यूमनॉइड Apollo 2 और Franka Duo प्लेटफ़ॉर्म शामिल हैं। यह आम तौर पर उपलब्ध नहीं है और रोबोटिक्स साझेदारों को दिया जा रहा है, जिन्हें Ars Technica ने Agile Robots, Apptronik और Boston Dynamics बताया है।
प्रयोगशाला के बाहर मॉडल को परखने के लिए डीपमाइंड ने Apptronik और मर्सिडीज-बेंज के साथ मिलकर हंगरी के केचकेमेट और जर्मनी के ज़िंडेलफ़िंगन में चालू कार उत्पादन लाइनों पर Apollo 2 ह्यूमनॉइड रोबोट लगाए। डीपमाइंड जिसे प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट बताती है, उसमें रोबोटों ने किटिंग का काम किया, यानी खुले डिब्बों से धातु के ब्रैकेट छाँटकर हर वाहन के लिए ज़रूरी क्रम में कंटेनरों में रखना, और 96% सफलता दर हासिल की। Ars Technica का कहना है कि दोहराव वाले काम के लिए निर्माता को शायद इससे अधिक चाहिए, और वह डीपमाइंड निदेशक कनिष्का राव को उद्धृत करता है कि बाकी 4% का अंतर पाटना कठिन राह होगी। मॉडल अब भी क्लाउड सर्वरों पर चलता है, इसलिए सटीकता और गति के लाभ के साथ कुछ विलंब भी रहता है।
डीपमाइंड ने सुरक्षा परिणाम और एक नया परीक्षण भी बताया। उसके अनुसार अनुमान-समय पर तर्क-आधारित मार्गदर्शन रोबोट को खतरों से बचने देता है, जिससे बाधाओं के आसपास सुरक्षित कार्य-पूर्ति 33% और आसपास लोगों के होने पर 43% बेहतर हुई। कंपनी ASIMOV-Jailbreak जारी कर रही है, जो असुरक्षित अनुरोधों को छिपाने वाले प्रॉम्प्ट का ओपन-सोर्स बेंचमार्क है, ताकि उद्योग को फ़िज़िकल एआई परखने का साझा तरीका मिले। डीपमाइंड यह भी कहती है कि उसके Gemini 4 Argon मॉडल ने असली कैमरा दृश्यों से सिम्युलेटेड अभ्यास और डिजिटल ट्विन बनाकर विकास तेज़ किया। सभी प्रदर्शन आँकड़े डीपमाइंड के अपने मूल्यांकन से हैं, और किसी स्वतंत्र परीक्षण की जानकारी नहीं है।
