फ्रांसीसी AI कंपनी ने Mistral Large 4 के वेट डाउनलोड के लिए उपलब्ध कराए हैं, ओपन मॉडलों में कोडिंग में अग्रणी होने का दावा किया है और संगठन इसे अपने सर्वर पर चला सकते हैं।
फ्रांसीसी AI कंपनी मिस्ट्रल ने 6 अक्टूबर के प्रीव्यू के बाद अपने प्रमुख मॉडल Mistral Large 4 (ML4), उपनाम "Le Chonk", के वेट जारी कर दिए हैं, यूरोन्यूज़ ने 29 अक्टूबर को बताया। मॉडल मिस्ट्रल के API से उपलब्ध है और इसके वेट Hugging Face से डाउनलोड किए जा सकते हैं, जहाँ कंपनी का पेज इसे लगभग 1 ट्रिलियन कुल और 52 अरब सक्रिय पैरामीटर वाला मल्टीमॉडल मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स मॉडल बताता है। मिस्ट्रल का कहना है कि तीन और हफ्तों की रीइन्फोर्समेंट लर्निंग और ग्राहक परीक्षण से दो अतिरिक्त रीज़निंग मोड जोड़े गए, ताकि उपयोगकर्ता कम, मध्यम या उच्च गहराई चुन सकें।
मिस्ट्रल ML4 को दुनिया का सबसे अच्छा ओपन एजेंटिक कोडिंग मॉडल और पश्चिम में बना सबसे अच्छा ओपन मॉडल बताती है, और कहती है कि यह ऐसी साइबर-रक्षा क्षमताएँ देता है जिन पर संगठन पूरा स्वामित्व और नियंत्रण रख सकते हैं, जैसे कोड और आईटी ढाँचे में खतरों को पहचानना, विश्लेषण करना और प्रतिक्रिया देना। कंपनी के अनुसार यह चीनी मॉडल GLM-5.3 की तुलना में औसतन प्रति कार्य 47% कम टोकन इस्तेमाल करता है, और अतिरिक्त प्रशिक्षण के बाद Terminal-Bench 4.0 पर इसका स्कोर 28% से बढ़कर 41% हो गया। ये आँकड़े मिस्ट्रल के अपने हैं, और रिपोर्टिंग से नहीं लगता कि उन्हें स्वतंत्र रूप से दोहराया गया है।
डाउनलोड योग्य वेट का व्यावहारिक लाभ नियंत्रण है: मालिकाना कोड जैसी संवेदनशील सामग्री संभालने वाली कंपनियाँ डेटा बाहरी प्रदाता को भेजने के बजाय मॉडल को अपने हार्डवेयर पर चला सकती हैं, और प्रदाता द्वारा पहुँच रोके जाने का जोखिम नहीं रहता। फिर भी इसे चलाने के लिए उपयुक्त हार्डवेयर और सुरक्षा विशेषज्ञता चाहिए। मिस्ट्रल के अनुसार ML4 को यूरोपीय डेटा सेंटरों में 3,800 Nvidia Grace Blackwell GPU पर प्रशिक्षित किया गया, जो अमेरिकी और चीनी तकनीक के विकल्प खोज रहे यूरोप की विदेशी चिप आपूर्तिकर्ताओं पर निर्भरता दिखाता है। कंपनी का कहना है कि इसी पीढ़ी के और मॉडल आने वाले महीनों में जारी होंगे।
