Французская ИИ-компания сделала веса Mistral Large 4 доступными для скачивания, заявляет о лидерстве среди открытых моделей в кодинге и позволяет запускать её на собственных серверах.

Французская компания Mistral, работающая в сфере ИИ, опубликовала веса своей флагманской модели Mistral Large 4 (ML4) с прозвищем «Le Chonk» после предварительной версии от 6 октября, сообщила Euronews 29 октября. Модель доступна через API Mistral, а веса можно скачать на Hugging Face, где страница компании описывает её как мультимодальную модель со смесью экспертов примерно с 1 трлн общих и 52 млрд активных параметров. По словам Mistral, ещё три недели обучения с подкреплением и тестов с клиентами позволили добавить два режима рассуждения, так что пользователи выбирают низкую, среднюю или высокую глубину.

Mistral называет ML4 лучшей в мире открытой моделью для агентного программирования и лучшей открытой моделью, созданной на Западе, и заявляет, что она даёт возможности киберзащиты, которыми организации могут полностью владеть и управлять: обнаружение, анализ угроз и реагирование на них в коде и ИТ-инфраструктуре. По данным компании, модель тратит в среднем на 47% меньше токенов на задачу, чем китайская GLM-5.3, а результат в Terminal-Bench 4.0 после дополнительного обучения вырос с 28% до 41%. Эти цифры привела сама Mistral, и из сообщений не следует, что они независимо воспроизведены.

Практическая ценность скачиваемых весов — контроль: компании, работающие с чувствительными материалами, например с проприетарным кодом, могут запускать модель на своём оборудовании, не отправляя данные внешнему провайдеру, и не зависят от того, что поставщик ограничит доступ. Но для этого нужны подходящее оборудование и опыт в области безопасности. Mistral сообщает, что ML4 обучалась на 3800 GPU Nvidia Grace Blackwell в европейских дата-центрах, что подчёркивает зависимость Европы от иностранных поставщиков чипов, пока она ищет альтернативы американским и китайским технологиям. Компания добавляет, что в ближайшие месяцы выйдут и другие модели того же поколения.